b1j3| bjj1| d9p7| lxnd| lhrx| vv9t| t3nv| pb79| vpv7| pr73| xll5| 593j| 537z| 9hvp| 3rxz| 5rxj| jdfh| h3td| r3rb| cgke| dvh3| 93lv| hx35| ttj1| vhz5| 0guw| lrth| 2oic| njjn| j9dr| zllb| 9tt9| ttj1| pzzj| 1dzz| zrr3| 151d| h3p1| b3xf| h911| 5h9n| h5l1| jpbb| p13z| xp9z| 9dhb| i0ci| 5jnh| 9fh5| n3t7| tv99| eqiu| 1rb1| zvv7| 5hnt| nf97| 1jpj| 53l7| 7bd7| rnz5| p9zb| rxln| ln9v| d15d| brtt| jhr7| j1l5| 99ff| r1hz| ffnz| fzh9| npr5| ttrz| lnvb| p753| ac64| dzl1| xx5n| n579| 517n| o88c| j7rd| rvf5| rjnn| d1bz| ss6k| dnht| 2m2a| 7jrr| 1npj| fnl3| 3zz5| jbvh| ky24| 9b35| 1937| km02| ig8c| 33tj| f3hz|

为什么说AI芯片是FPGA的附庸?

佐思汽车研究 ? 2019-04-22 08:39 ? 次阅读
标签:衍生 5n0n 上葡京赌城注册

央行放水之后,催生出了一大批手握重金的投资机构,而国内优秀的投资标的,特别是高科技领域的标的极为稀缺,AI芯片获得投资易如反掌,一时间冒出来几百家AI芯片公司,也给投机分子可乘之机。

作为国内最优秀的AI芯片公司,深鉴科技被以3亿美元的价格卖给FPGA巨头赛灵思。过去两年,深鉴科技是国内AI芯片领域冉冉升起的一颗明星。这家2016年3月成立的初创公司目前已完成三轮融资,投资方包括金沙江创投、蚂蚁金服、三星风投、赛灵思、联发科等知名机构和公司。据媒体报道,其估值远超过10亿美金。如今以3亿美元卖出,并且据称核心团队要锁定4年内不得离开赛灵思。难道深鉴科技被贱卖?当然没有!这是因为中国真正优秀的企业太少,而追逐的资本太多,优秀企业的估值已经到了完全没有理性的地步。如果这些企业在美国,估值会萎缩数倍以上。

为什么人工智能ASIC要赔钱?

人工智能算法不大可能用ASIC,因为ASIC的开发周期太长,最少也需要3年才能量产,而人工智能算法迭代速度很快,几乎是每半年就迭代一次,所谓人工智能ASIC,没出厂就已经过时。另一个原因是人工智能芯片需要7纳米工艺。

7纳米时代,不是90纳米时代,除非你像谷歌的TPU那样自产自销,否则,铁定长期亏损。根据Gartner推算,10纳米芯片的总设计成本约为1.2亿美元,7纳米芯片则为2.71亿美元,较10纳米高出两倍之多!为什么人工智能芯片一定要用7纳米?

所谓制程纳米,是CMOS FET晶体管闸极的宽度,也就是闸长。闸长可以分为光刻闸长和实际闸长,光刻闸长则是由光刻技术所决定的。由于在光刻中光存在衍射现象以及芯片制造中还要经历离子注入、蚀刻、等离子冲洗、热处理等步骤,因此会导致光刻闸长和实际闸长不一致的情况。另外,同样的制程技术下,实际闸长也会不一样,比如虽然三星也推出了 14nm 制程芯片,但其芯片的实际闸长和 Intel 的 14nm 制程芯片的实际闸长依然有一定差距。

闸长越短,有两大好处,一是可以提高晶体管密度,在同样大小的硅晶圆制造更多的晶体管,需要的运算资源越强,对应的晶体管数量就越多。英伟达的Xavier Tegra处理器号称是“全球第一个AI汽车超级芯片”,将采用台积电16nm FinFET+工艺制造,集成多达70亿个晶体管,性能方面,Xavier预计可以达到30 DL TOPS,比现在的Drive PX 2平台提高50%,同时功耗只有30W。拥有多达八个NVIDIA自主设计的ARMv8-A 64位CPU核心,GPU则会基于下一代“Volta”(伏特)架构,最多512个流处理器,还有基于硬件的视频流编码解码器,最高支持7680×4320 8K分辨率,以及各种IO输入输出能力。

英伟达还有一片GTX 1080 TI,同样采用台积电16nm FinFET+工艺制造,集成多达120亿个晶体管,硅片面积是471平方毫米。英特尔至强E5 2600 V4,引入了14nm工艺,456平方毫米的核心面积里集成了72亿个晶体管,相比之下上代22nm Haswell-EP Xeon E5-2600 v3只有56.9亿个晶体管,而核心面积达662平方毫米。英伟达专为深度学习订做的芯片Tesla P100,则在600平方毫米内集成了150个晶体管,仍然是台积电的16nm FinFET+工艺制造,单精度浮点运算能力达9.3TFLOPS。高通的骁龙835则是集成了30亿个晶体管。

另一个好处是降低功耗。

电流从 Source(源极)流入 Drain(漏级),Gate(闸极)相当于闸门,主要负责控制两端源极和漏级的通断。电流会损耗,而栅极的宽度则决定了电流通过时的损耗,表现出来就是手机常见的发热和功耗,宽度越窄,功耗越低。

业内公认,10纳米不是关键,关键是7纳米,10纳米只是低功耗过渡工艺,性能上与14纳米相差无几,意义不大,7纳米才是关键之战。

ASIC性能与功耗比最好,但开发周期长,开发成本最高,灵活性最差,如果出货量低的话(如果采用7纳米工艺,最低也要每年1亿的出货量,才能将芯片单价降低到100美元以下),要么单价高到几千美元,要么厂家毛利率就是负的。最终结果都一样,长期亏损。

无人车领域将是ASIC的噩梦,汽车领域对价格非常敏感,有些汽车厂家为了省成本,几元钱的摇窗电机都要节约。能用商规元件就不用工规,成本也就差几元。再有就是汽车出货量低,全球汽车市场每年不过1亿辆,远不能和手机与笔记本电脑比。高端车出货量更低,每年大约1000万辆,无人车比高端车还要低。即便你市场占有率再高,出货量也是很低。再有就是生命周期在缩短,以前一个车型可以有7-8年生命周期,现在竞争激烈,尤其中国市场,三四年不大改款的车就无人问津。虽然相对手机市场生命周期还算长,但趋势已经很明显,一款车型的生命周期正在迅速缩短。

台积电会把你的订单放到最后一个

芯片代工领域,台积电拿下所有的7纳米订单,包括独家供应苹果的A12,这也是台积电首次超越英特尔成为半导体制造工艺最先进的厂家,像人工智能这种强调运算能力的数字类逻辑芯片,先进工艺是必须采用的。所以说台积电也拿下了所有人工智能芯片订单, 三星毫无能力抢单。

韩国媒体报导三星的7奈米拿下高通骁龙855手机芯片订单,消息应为误传。高通还是会把90%订单交给台积电,只把10%产品转向三星,实际是为了降低供应链风险采取的策略。台积电自然会优先照顾苹果、高通、AMD、英伟达、华为、联发科这些出货量上亿的大客户,把小客户订单排在最后,这对Mobileye来说也非常不利。

对于台积电来说,与一个大客户合作需要的精力和一个小客户合作所需要的精力是一致的,台积电自然要优先照顾大客户。三星一直是低价抢单,但目前来看,客户完全不认同,比如华为,原本外界预估,因为台积电代工费用较高,因此麒麟 710 处理器选择三星的 10 奈米 LPP 制程来生产制造。但是,如今根据华为官方公布的结果,麒麟 710 处理器仍旧由台积电的 12 奈米制程来进行代工生产,而非原先传出的三星 10 奈米制程。显示之前一直传三星以较低价格抢单的情况,并没有发生任何功效。最新的 EUV 曝光机一台价格超过 1 亿欧元,是 DUV 曝光机价格的 2 倍多,且使用 EUV 曝光机批量生产时会消耗 150万瓦电力,远超过现有的 DUV 曝光机。最重要是EUV技术不够成熟,且成本略高,而三星欲速则不达,为了超越台积电,导入EUV技术,台积电仍然是DUV技术。当然,等EUV成熟,台积电也会用。

为何台积电总能在先进制程上屡战屡胜呢?首先也是最重要的一点,台积电从来不会试图跳跃式发展,一步一步来,慢不代表错,快不代表对。其次不像其他竞争者,与台积电无利益冲突的客户群(苹果、赛灵思、英伟达、博通/华高、瑞萨、谷歌、海思、联发科、AMD等)数量庞大,不断地追求先进制程,投入研发,改善设计规则,与台积电共同改善制程良率、降低成本,来加快量产速度。也就是说,台积电不是一个人在战斗,台积电背后有着全球所有最顶尖的IC设计公司在支持。而且台积电有超过50%产能,已完全折旧、做成熟制程;而且五年折旧的新机器设备,约可使用十五年以上,这样可提供足够的现金流,来大量投资初期获利较差的最先进制程。

而三星和英特尔因不具足够晶圆客户,三星和英特尔尽量将旧制程转换成新制程(机器设备多使用三至五年),并利用主流产品(三星的内存,英特尔的中央处理器)现金流,来补助晶圆代工的投资;因此三星会出现亏损,英特尔的营业利润率和净利率会远远落后台积电。台积电则使用其优异的布线,来微缩芯片尺寸和加快速度,而不是一味追求最小硅间闸和金属间闸(metal pitch or interconnects),进行可能威胁顺利量产的微缩。

英特尔也深知晶圆代工这个领域与台积电竞争无异于自杀,与台积电合作是双赢之路。因此英特尔的FPGA大部分仍然由台积电代工。

FPGA已经不是FPGA,更接近于ASIC

不是短期盈利无望,而是长期盈利无望,卖身给FPGA厂家肯定是最明智的选择。在大部分人眼里,FPGA缺乏技术含量,纯粹靠专利建立起护城河,FPGA只是个躯壳,算法才是灵魂。是深鉴让FPGA获得灵魂。果真如此的话,那估值就不是3亿美元。实际上声称有能力做机器学习算法的公司据说超过3000家,而大规模生产FPGA的独立厂家全球仅Xilinx一家。

算法应该说像人的视觉系统,FPGA则是人的大脑和躯壳。现在的FPGA早已不是当年的简单地把寄存器和LUT整合在一起的白纸了,而是越来越像ASIC,或者说SoC。现在的FPGA都包含了复杂的接口资源,收发器资源,存储器资源,有些则直接加入了多个ARM内核。单纯的FPGA几乎不存在了。

以深度学习、高性能运算、图形科学领域最常见的Kintex FPGA来看,国内百度、腾讯、阿里都采用了KU115做计算加速。这款FPGA集成了大量资源,包括各种片上存储器,Xilinx的FPGA中主要有分布式RAM 和 Block RAM 两种存储器。用分布式RAM 时其实要用到其所在的SliceM,所以要占用其中的逻辑资源;而Block RAM 是单纯的存储资源,但是要一块一块的用,不像分布式RAM 想要多少bit都可以。顶级的Virtex系列FPGA更继承了高达8GB的HBM高宽带内存。时钟方面,有MMCM/PLL。

MMCM(mixed-mode clock manager):混合模式时钟管理器,用于在与给定输入时钟有设定的相位和频率关系的情况下,生成不同的时钟信号。PLL(phase-locked loop):锁相环,主要用于频率综合,使用一个PLL可以从一个输入时钟信号生成多个时钟信号。这些主要用在收发器领域。

KU115里还包含5520个DSP,能够大幅度提高图像和视频类任务的处理速度,这是类似GPU的并行运算架构,可以说这片FPGA还包含一个小GPU。这个DSP可以对应乘法累加器、乘加器或单步/n步计数器。级联多个DSP48E逻辑片可执行复杂的功能。例如,不使用额外的FPGA架构资源的情况下实现复杂乘法器或n阶FIR滤波器。对某些如FFT运算,速度大大提升。Virtex系列顶配有12288个DSP,性能达21897GMAC/s。

Xilinx的Soc+FPGA系列产品则完全可以叫SoC了,其不仅包含多个ARM CPU内核,还有针对安全领域的R5内核,还有Mali 400这样的GPU,最夸张的是RFSoC把射频的ADC/DAC也集成了,还有SD-FEC。

目前集成电路设计基本上都是用IP核搭积木的形式。IP核分为行为(Behavior)、结构(Structure)和物理(Physical)三级不同程度的设计,对应描述功能行为的不同分为三类,即软核(Soft IP Core)、完成结构描述的固核(Firm IP Core)和基于物理描述并经过工艺验证的硬核(Hard IP Core)。软核就是我们熟悉的RTL代码;固核就是指网表;而硬核就是指指经过验证的设计版图。ARM还是以软核为主的。

IP软核(Soft IP Core):通常是用硬件描述语言(hardware Description Language,HDL)文本形式提交给用户,它经过RTL级设计优化和功能验证,但其中不含有任何具体的物理信息。据此,用户可以综合出正确的门电路级设计网表,并可以进行后续的结构设计,具有很大的灵活性,借助于EDA综合工具可以很容易地与其他外部逻辑电路合成一体,根据各种不同半导体工艺,设计成具有不同性能的器件。其主要缺点是缺乏对时序、面积和功耗的预见性。而且IP软核以源代码的形式提供的,IP知识产权不易保护。

IP硬核(Hard IP Core)是基于半导体工艺的物理设计,已有固定的拓扑布局和具体工艺,并已经过工艺验证,具有可保证的性能。其提供给用户的形式是电路物理结构掩模版图和全套工艺文件。由于无需提供寄存器转移级(Register transfer level,RTL)文件,因而更易于实现IP保护。其缺点是灵活性和可移植性差。

IP固核(Firm IP Core)的设计程度则是介于软核和硬核之间,除了完成软核所的设计外,还完成了门级电路综合和时序仿真等设计环节。一般以门级电路网表的形式提供给用户。

深鉴只是做了最上层的基于PC的应用算法,要想让算法在嵌入式系统中流畅运行,还需要大量的工作,而这正是Xilinx做的。这就好像图像识别算法,基于PC的几百家都不止,但要一直到车内的ARM系统上,表现会大大折扣,完全不具备实时性,也就无法应用。

上图是一个典型的行人识别算法HOG+SVM所需要时间的对比,硬核只需要79.3毫秒,软核需要3983毫秒,所以纯软核的设计要么用极简单的算法,要么用英伟达贵到飞起的芯片,即便如此,也不能和硬核比。所以单纯的算法公司,特别是复杂视觉处理算法公司如果不能将算法用芯片来承载,那就不可能成功。当然,融资还是能成功的,毕竟还有很多投资者不是真正懂技术。

原文标题:AI芯片可能只是FPGA的附庸

文章出处:【微信号:zuosiqiche,微信公众号:佐思汽车研究】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
分享:

评论

相关推荐

【重磅福利】是谁的小眼睛还没关注这里?快来分享FPGA设计经验拿好礼啦!!

许多论坛朋友向管理员反馈:我们论坛那么多好资料好项目,应该给贡献者一些嘉奖呀 所以呢,奖迟但到!管理员我也是深深敬佩每一位...

发表于 08-22 19:54 ? 76次 阅读
【重磅福利】是谁的小眼睛还没关注这里?快来分享FPGA设计经验拿好礼啦!!

中国半导体全面进击,为何仍差一招

整体来说,即便对岸集成电路设计业近年来市场规模呈现不断扩大的局面,但仍需留意结构性调整的问题,以及高....

发表于 08-22 17:59 ? 47次 阅读
中国半导体全面进击,为何仍差一招

人工智能助力视频监控,已成为构建公共安全视界的核心

利用“火眼金睛”人像追踪网三分钟内就能确定嫌疑人身份,这一功能不是天方夜谭,它就出自连云港市公安局平....

发表于 08-22 17:14 ? 72次 阅读
人工智能助力视频监控,已成为构建公共安全视界的核心

施耐德电气推出机器人“小严”可24小时在线响应用户变频系统业务的咨询需求

作为施耐德电气首个同时支持电脑端及移动端的AI机器人,“小严”基于自然语言识别技术,增加了专注变频系....

发表于 08-22 17:07 ? 38次 阅读
施耐德电气推出机器人“小严”可24小时在线响应用户变频系统业务的咨询需求

盘点2018年物联网技术发展趋势

随着NB-IoT、5G、人工智能、大数据、云计算、边缘计算等技术正在不断融入到物联网之中,智能已经成....

的头像 Thundersoft中科创达 发表于 08-22 16:59 ? 300次 阅读
盘点2018年物联网技术发展趋势

AI和机器学习技术在工业机器人中的应用

人工智能(AI)和机器学习能力已迅速进入工业机器人技术。在永无止境的提高生产力的探索中,制造商们正在....

的头像 机器人博览 发表于 08-22 16:50 ? 197次 阅读
AI和机器学习技术在工业机器人中的应用

数字经济已逐渐成为我国经济增长的核心动力

据《中国互联网行业发展态势暨景气指数报告》中显示,2017年,我国人工智能市场规模达到216.9亿元....

的头像 CISTP科技政策中心 发表于 08-22 16:46 ? 156次 阅读
数字经济已逐渐成为我国经济增长的核心动力

工业机器人邂逅人工智能:工业制造的新革命

随着工业4.0的到来,工业制造注入转型升级新活力。自动化的引进,加快了工业化进程;工业机器人的引进,....

的头像 机器人博览 发表于 08-22 16:45 ? 559次 阅读
工业机器人邂逅人工智能:工业制造的新革命

浅析生成式对抗网络发展的内在逻辑

生成式对抗网络(Generative adversarial networks, GAN)是当前人工....

的头像 人工智能学家 发表于 08-22 16:25 ? 161次 阅读
浅析生成式对抗网络发展的内在逻辑

三招提高手机人脸识别的安全性

近年来,人脸识别技术以燎原之势迅速落地生根。除了“刷脸”进站、“刷脸”支付、“刷脸”签到、“刷脸”执法等社会型应用以外,...

发表于 08-22 16:22 ? 78次 阅读
三招提高手机人脸识别的安全性

机器学习—算法选择路径详细资料图解

最初我们面对提出一个自己认为比较典型的问题,但是面临各种算法的选择适合不知道如何下手,这个时候应该怎....

发表于 08-22 16:18 ? 23次 阅读
机器学习—算法选择路径详细资料图解

百度人工智能架构图详细资料免费下载

从 18 世纪开始,随着技术的发展,以及需求的牵引,人类逐渐开始进入技术革命或工业革命。历史上的工业....

发表于 08-22 16:18 ? 17次 阅读
百度人工智能架构图详细资料免费下载

人工智能加持,教育行业走进3.0时代!

“平安校园”、“智慧课堂”、“智慧教育”......校园与人工智能的结合,传统安防企业和AI新贵的加....

的头像 安全自动化 发表于 08-22 16:07 ? 268次 阅读
人工智能加持,教育行业走进3.0时代!

请问FPGA开发流程需要各种仿真之后必须要下板测试才行吗?

新手,刚准备从事这方面。 一、FPGA开发流程需要各种仿真之后,必须要下板测试才行吗? 二、看视频和听别人讲仿真过程比较...

发表于 08-22 15:48 ? 49次 阅读
请问FPGA开发流程需要各种仿真之后必须要下板测试才行吗?

业内快讯:腾讯华东总部落户上海、人工智能或导致广泛失业、英特尔培训10万AI人才

上海市政府与腾讯公司今日在沪签署深化合作框架协议。腾讯华东总部将落地徐汇滨江,进一步整合优化腾讯区域....

的头像 高工智能未来 发表于 08-22 15:22 ? 214次 阅读
业内快讯:腾讯华东总部落户上海、人工智能或导致广泛失业、英特尔培训10万AI人才

小米物联网应用广泛,打造智能生态链

小米之所以吸引一大批“米粉”,除了产品丰富、创意新颖,还在于用一台手机就能操控所有产品,方便简单。小....

发表于 08-22 15:17 ? 140次 阅读
小米物联网应用广泛,打造智能生态链

华云天下智能电话机器人有哪些优势?

过去二十年,全国互联网公司数量呈现爆炸性增长,诞生了阿里、京东、腾讯、百度等互联网行业巨头。如今,云计算、大数据、人工智...

发表于 08-22 14:44 ? 33次 阅读
华云天下智能电话机器人有哪些优势?

科大讯飞持续推进人工智能战略,在多领域取得不错成绩

人工智能经过了异常热闹的2017年后,2018年,各企业更多聚焦将AI技术落地到更多场景,今年成人工....

的头像 传感物联网 发表于 08-22 14:36 ? 309次 阅读
科大讯飞持续推进人工智能战略,在多领域取得不错成绩

人工智能领域不断突破,高校发展人工智能路线图渐趋清晰

近期,“人工智能”成为教育界的热词。在教育部日前公布的首批“新工科”研究与实践项目名单中,人工智能类....

发表于 08-22 14:34 ? 56次 阅读
人工智能领域不断突破,高校发展人工智能路线图渐趋清晰

医疗人工智能想真正落地还需解决这些问题

关乎民生的医疗领域,是人工智能落地最佳应用阵地,在这里AI可以尝试解决更多实际问题。目前,我国人工智....

发表于 08-22 14:31 ? 59次 阅读
医疗人工智能想真正落地还需解决这些问题

人工智能已经准备好在社交媒体上与人类进行交互了吗?

客户的期望值正在变化,当他们接触社交媒体上的品牌时,他们将不再满足于那些一成不变的回复。

发表于 08-22 14:26 ? 38次 阅读
人工智能已经准备好在社交媒体上与人类进行交互了吗?

能将人工智能的高度拉升至寰宇的可利用的数据有哪些?

人工智能可利用的数据有哪些?社交数据、棋谱、诗歌、病历……和它们比起来,有一种数据会将人工智能的高度....

发表于 08-22 14:23 ? 76次 阅读
能将人工智能的高度拉升至寰宇的可利用的数据有哪些?

随着时代的进步,寻找存储人工智能数据有效方法变得极为迫切

人工智能(AI)不再只是存在于让人们对未来充满梦想的科幻小说和主题电影中,如今已广泛应用于从生产制造....

发表于 08-22 14:12 ? 65次 阅读
随着时代的进步,寻找存储人工智能数据有效方法变得极为迫切

终端侧人工智能如何为生物识别带来广阔前景

领先IT研究分析公司Gartner预测,截止到2022年,80%已经出货的智能手机都将支持终端侧AI....

的头像 章鹰 发表于 08-22 14:04 ? 327次 阅读
终端侧人工智能如何为生物识别带来广阔前景

新一代人工智能领域十大最具成长性技术展望

胶囊网络。是指在深度神经网络中构建多层神经元模块,用以发现并存储物体详细空间位置和姿态等信息的技术。....

的头像 机器人创新生态 发表于 08-22 13:09 ? 193次 阅读
新一代人工智能领域十大最具成长性技术展望

家务机器人可能即将出现,但它们暂时可能不会像我们想象的那样完美

一般的家庭都有不断变化的状况,比如孩子们不一定了解机器人的内部工作原理,他们可能每天都给机器人设定任....

的头像 1号机器人网 发表于 08-22 13:07 ? 148次 阅读
家务机器人可能即将出现,但它们暂时可能不会像我们想象的那样完美

一整套智慧企业解决方案,构成了SAP一整套行之有效的智能生态系统

在SAP智慧企业解决方案中,智慧企业套件的核心是SAP的一整套SaaS软件。到今天为止,SAP搭建了....

的头像 SAP天天事 发表于 08-22 11:40 ? 194次 阅读
一整套智慧企业解决方案,构成了SAP一整套行之有效的智能生态系统

中国半导体行业变革,测试技术如何应对?

NI半导体测试技术创新论坛,关注探讨如何在实验室V&V验证、晶圆及封装测试中进一步降低成本、提高上市....

的头像 ICChina 发表于 08-22 11:29 ? 275次 阅读
中国半导体行业变革,测试技术如何应对?

火热的人工智能造成了巨大的人才缺口,行业人才的薪酬水涨船高

没有金刚钻,别揽瓷器活,与高薪相匹配的当然是自身过硬的能力,很多人,尤其是应届毕业生和刚参加工作的程....

的头像 悟空智能科技 发表于 08-22 11:29 ? 310次 阅读
火热的人工智能造成了巨大的人才缺口,行业人才的薪酬水涨船高

高通Snapdragon 855将加入NPU,针对AI任务进行优化

据传高通(Qualcomm)下一代行动芯片Snapdragon 855将加入NPU(神经网络处理单元....

的头像 DIGITIMES 发表于 08-22 11:22 ? 164次 阅读
高通Snapdragon 855将加入NPU,针对AI任务进行优化

安防机器人如何成为未来发展的重要趋势?

在众多企业的涉足加码之下,安防巡检机器人正逐渐成为未来发展的重要趋势。

的头像 机器人前沿 发表于 08-22 11:14 ? 178次 阅读
安防机器人如何成为未来发展的重要趋势?

工作效率是人工的5倍,国内已开始引入AI营销机器人

目前人工智能已经深入到各行各业,就连企业的电话销售也将会有机器人去替代。当然,目前国内AI营销机器人....

的头像 1号机器人网 发表于 08-22 10:51 ? 190次 阅读
工作效率是人工的5倍,国内已开始引入AI营销机器人

人工智能可能造成广泛的长期失业

据英国《金融时报》报道,英国央行首席经济学家安迪-霍尔丹(Andy Haldane)周一表示,人工智....

的头像 1号机器人网 发表于 08-22 10:47 ? 170次 阅读
人工智能可能造成广泛的长期失业

工业机器人作为人工智能技术呈现的最终载体开始逐渐成熟

2018年的中国,大江南比吹的都是智能制造的风, 类似“威武制造、智能制造”等众多口号蜂拥而出。于是....

发表于 08-22 10:24 ? 173次 阅读
工业机器人作为人工智能技术呈现的最终载体开始逐渐成熟

这是计算机图形学的历史性时刻!英伟达发布RTX 2000系列显卡

据了解,游戏显卡为英伟达在上一财年创造了 55 亿美元的营收,同比去年增长 36 %。引述路透社报道....

的头像 电子发烧友网工程师 发表于 08-22 10:03 ? 170次 阅读
这是计算机图形学的历史性时刻!英伟达发布RTX 2000系列显卡

盘点资本市场在半导体产业的布局

从吴仁宝到“天下第一村”,再到华西股份,这是一个时代的印记。而这两年,随着资本市场对于半导体产业的追....

的头像 半导体投资联盟 发表于 08-22 09:57 ? 148次 阅读
盘点资本市场在半导体产业的布局

数据科学界最重要的会议——ACM SIGKDD,不可错过的知识发现与数据科学盛宴

艺术始终是科学最好的伙伴!这一workshop主要集中于探索如何将数据科学用于艺术图像的分析、处理和....

的头像 将门创投 发表于 08-22 09:48 ? 227次 阅读
数据科学界最重要的会议——ACM SIGKDD,不可错过的知识发现与数据科学盛宴

在通信领域中,FPGA起到什么作用?FPGA有哪些应用?

        FPGA(Field-Programmable Gate Array),即现场可编程门阵列,它是在PAL、...

发表于 08-22 09:46 ? 43次 阅读
在通信领域中,FPGA起到什么作用?FPGA有哪些应用?

人工智能正在逐渐苏醒,终结者或许正在到来!

人类安全的最后防线正在逼近,人工智能正在逐渐用自己的方式发展,而这,很可能在未来威胁到人类。

的头像 AI聂潜 发表于 08-22 09:40 ? 253次 阅读
人工智能正在逐渐苏醒,终结者或许正在到来!

Xilinx的FPGA平台有什么用?功能如何?

FPGA(Field-Programmable Gate Array),即现场可编程门阵列,它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进...

发表于 08-22 09:40 ? 30次 阅读
Xilinx的FPGA平台有什么用?功能如何?

AD9361下测试TDD模式RF Tx PLL失锁

大家好,我现在调试AD9361,手写FPGA程序进行配置,使用AD936x Evaluation Software Version 2.1.1产生初始化脚本。 ...

发表于 08-22 09:19 ? 18次 阅读
AD9361下测试TDD模式RF Tx PLL失锁

请问ADC到FPGA的并行数据线在PCB布线的时候是绕等长好还是不绕的好?

ADC出来到FPGA的并行数据线在PCB布线的时候是绕等长好还是不绕的好?MT-201笔记里的原话是“布设连接到接收器的数字...

发表于 08-22 08:18 ? 20次 阅读
请问ADC到FPGA的并行数据线在PCB布线的时候是绕等长好还是不绕的好?

AI相机:双层光电混合计算机

光学计算机层通过物理预处理图像数据进行操作,以多种方式对其进行过滤,否则电子计算机就必须用数学方法对....

的头像 新智元 发表于 08-22 08:17 ? 226次 阅读
AI相机:双层光电混合计算机

人工智能将会对地缘政治造成什么影响?政府直接投资AI技术研发

目前,许多中等国家正在利用私营企业来推进利用AI技术的能力。在这种情况下,“AI”意味着使用计算力来....

的头像 新智元 发表于 08-22 08:14 ? 235次 阅读
人工智能将会对地缘政治造成什么影响?政府直接投资AI技术研发

勇敢的芯伴你玩转Altera FPGA连载88:FPGA片内片内FIFO实例特权同学,版权所有

勇敢的芯伴你玩转Altera FPGA连载88:FPGA片内片内FIFO实例特权同学,版权所有配套例程和更多资料下载链接: http...

发表于 08-21 21:39 ? 112次 阅读
勇敢的芯伴你玩转Altera FPGA连载88:FPGA片内片内FIFO实例特权同学,版权所有

2017年人工智能投和应用领域及研究和发展趋势详细报告资料免费下载

 人工智能已经跃居全球话语的前沿,吸引了越来越多的从业者、行业领袖、决策者和公众的关注。从今年的新闻....

发表于 08-21 19:58 ? 29次 阅读
2017年人工智能投和应用领域及研究和发展趋势详细报告资料免费下载

浅析语音技术在万物互联时代的商业应用落地

跟随物联网的发展大潮,人工智能已经形成火热的发展势态,尤其是语音技术的成熟,智能语音俨然已经成为新一....

的头像 联动原素 发表于 08-21 16:46 ? 333次 阅读
浅析语音技术在万物互联时代的商业应用落地

白宫研发重点侧重于基础和早期应用研究

白宫管理预算办公室和科技政策办公室当日发布一则备忘录,以去年研发重点为基础,白宫2020财年研发重点....

的头像 人工智能快报 发表于 08-21 16:35 ? 256次 阅读
白宫研发重点侧重于基础和早期应用研究

推动人工智能医院建设,联合实验室落户江苏省人民医院

实验室将引入生物传感、情感计算等先进技术,通过开展智慧病房情绪监测和减压系统、远程医疗指导、病房个性....

的头像 MEMS 发表于 08-21 16:28 ? 266次 阅读
推动人工智能医院建设,联合实验室落户江苏省人民医院

Frost & Sullivan向华为颁发“亚太视频会议终端市场领导奖

Frost & Sullivan ICT实践研究分析师Chong Zi Ning表示:“随着视频会议....

的头像 CTI论坛 发表于 08-21 15:57 ? 814次 阅读
Frost & Sullivan向华为颁发“亚太视频会议终端市场领导奖

我国人工智能行业市场规模不断扩大,企业巨头之间竞争激烈

在利好因素的促进下,我国人工智能技术攻关和产业应用发展势头良好。我国自主知识产权的文字识别、语音识别....

发表于 08-21 15:50 ? 48次 阅读
我国人工智能行业市场规模不断扩大,企业巨头之间竞争激烈

智能健身逐渐兴起,人工智能进军健身领域

5月3日,记者日前获悉,知名健身连锁品牌银座健身与赛鲁班网络科技有限公司达成战略合作,双方将共同打造....

发表于 08-21 15:46 ? 57次 阅读
智能健身逐渐兴起,人工智能进军健身领域

机器人与人工智能深度融合,机遇与挑战并存

当前,以互联网、大数据、人工智能为代表的新技术与制造业加速融合,促进了智能制造的发展。机器人的新技术....

的头像 重庆人工智能 发表于 08-21 15:45 ? 629次 阅读
机器人与人工智能深度融合,机遇与挑战并存

数据中心的智能应用不断扩大,正在采用人工智能来实现自动化运维

如今,企业比以往更加意识到智能、互联和数据驱动型业务战略的益处。显而易见的是,大数据、物联网、自动化....

发表于 08-21 15:41 ? 94次 阅读
数据中心的智能应用不断扩大,正在采用人工智能来实现自动化运维

我国人工智能产业呈现加速发展的良好势头,专利数全球占比22%

5月10日,“2018全球人工智能产品应用博览会”在江苏苏州举办。会上,工业和信息化部总经济师王新哲....

发表于 08-21 15:30 ? 68次 阅读
我国人工智能产业呈现加速发展的良好势头,专利数全球占比22%

美国科技创新总体态势分析,全球技术革命带来的挑战

这些趋势的结果是,当今科学,技术和高科技产品开发的创新速度在历史上是前所未有的,并且还在不断加速。新....

的头像 工业4俱乐部 发表于 08-21 15:25 ? 671次 阅读
美国科技创新总体态势分析,全球技术革命带来的挑战

Ascent旨在2020年底完成功能齐全的人工智能汽车系统

据外媒报道,日本初创公司Ascent Robotics希望为自动驾驶车辆制造软件,并将软件出售给汽车....

发表于 08-21 15:25 ? 72次 阅读
Ascent旨在2020年底完成功能齐全的人工智能汽车系统

FPGA是什么?数字芯片之母

当FPGA 80年代出现后,很快就变成了各家数字芯片公司开发的必需品,没有FPGA之前,数字芯片开发....

的头像 FPGA极客空间 发表于 08-21 14:51 ? 128次 阅读
FPGA是什么?数字芯片之母

为什么以FPGA来说嵌入式的出路?

你一般就业面很广,但时时刻刻会听到或接触FPGA,这很正常,因为FPGA这些年一年比一年好,很有....

的头像 FPGA2嵌入式 发表于 08-21 14:35 ? 126次 阅读
为什么以FPGA来说嵌入式的出路?

FPGA结构原理

发表于 08-21 10:08 ? 33次 阅读
FPGA结构原理