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浅谈python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别

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 更新时间:2019-02-17 14:47:01   作者:小红ML   我要评论

今天小编就为大家分享一篇python中np.array的shape ( ,)与( ,1)的区别,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下所示:

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2])
>>> y = np.array([[1],[2]])
>>> z = np.array([[1,2]])
>>> print(x.shape)
(2,)
>>> print(y.shape)
(2, 1)
>>> print(z.shape)
(1, 2)

x[1,2]的shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素

y[[1],[2]]的shape值是(2,1),意思是一个二维数组,每行有1个元素

z [[1,2]]的shape值是(1,2),意思是一个二维数组,每行有2个元素

以上这篇浅谈python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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